Maandag; Wat eten we vandaag?; (319) Leona asteroid occults HIP 27989 (Betelgeuse); Veetransport; Artificial Intelligence Act; Meteorenzwerm Geminiden; Expert mensenrechten VN brengt bezoek aan Nederland; Dag van de Bergen; AGU Annual Meeting.
Wat eten we vandaag?:
Knipselkrant:
Agenda:
Weer:
Links:
In de geschiedenis
Vrijdag; Wat eten we vandaag?; United Nations Climate Change Conference COP28; Anarchist Book Fair Amsterdam : Grijze Wolven; Wens de natuur beterschap; Bijdragen van leefstijl, leefomgeving, infecties en reproductie aan kanker in Nederland; (Anti-) Black Friday; Evolutie Dag / The Origin of Species; Tweede Kamerverkiezingen 2023; AI; Loesje 40 jaar.
Wat eten we vandaag?:
Knipselkrant:
Agenda:
Weer:
Links:
In de geschiedenis
Donderdag; Wat eten we vandaag?; Russisch-Oekraïense oorlog : Zaporizhzhia nuclear power plant; Solar cycle 25; Deep-Sea Mining; Aardgas : Rutte in Hoogezand, Groningen; Palestina; Warmste juni ooit; Waterschapsbelasting Amsterdam; Woninghuur; Phishing; Wereld Zoönosen Dag; AI for Good Global Summit.
Wat eten we vandaag?:
Knipselkrant:
Agenda:
Weer:
Links:
In de geschiedenis
Maandag; Wat eten we vandaag?; ChatGPT & Co – wie intelligent ist KI?; Lutkemeer Hoger beroep; KidsRights Index; Dag van het Handvest van de Verenigde Naties; Werelddag voor steun aan slachtoffers van foltering; Day Against Drug Abuse and Illicit Trafficking.
Wat eten we vandaag?:
Knipselkrant:
Agenda:
Weer:
Links:
In de geschiedenis
Dinsdag; Wat eten we vandaag?; 1 mei & WWII; Pause Giant AI Experiments; Wiki Loves Earth; Wereld Tonijn Dag.
Wat eten we vandaag?:
Knipselkrant:
Agenda:
Weer:
Links:
In de geschiedenis
Woensdag; Wat eten we vandaag?; Thunberg opgepakt in Lützerath; webontwerpen; Ede Staal; hoger onderwijs & duurzaam bankieren; ChatGPT; Staking Openbaar Vervoer; ESNS; Oliver Hardy; schaaktoernooi; KNMI Code Geel.
Wat eten we vandaag?:
Knipselkrant:
Agenda:
Weer:
Links:
In de geschiedenis
Kunstmatige intelligentie (KI) of artificiële intelligentie (Artificial intelligence, AI) is de wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van een artefact dat een vorm van intelligentie vertoont.
Index:
Introductie
Artificial intelligence / Mind uploading – afspeellijst
Extraterrestrial intelligence
Ethiek
ChatGPT
Clawdbot
Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zichzelf
Risico’s AI
Links
Introductie:
Het is moeilijk te definiëren wat ‘intelligentie‘ precies is. Het is derhalve ook moeilijk te definiëren wat artificiële intelligentie precies is.
Dingen die aanvankelijk als zeer intelligent werden beschouwd, zoals het winnen van een partij schaak van de wereldkampioen schaken, blijken opeens toch niet zo intelligent te zijn als het doel eenmaal is bereikt (Kasparov–Deep Blue, 1997). Soms wordt weleens half-schertsend gezegd ‘Kunstmatige intelligentie is wat we de computer nog niet kunnen laten doen’.
Meer gedetailleerd definiëren Andreas Kaplan en Michael Haenlein artificiële intelligentie als “het vermogen van een systeem om externe gegevens correct te interpreteren, om te leren van deze gegevens, en om deze lessen te gebruiken om specifieke doelen en taken te verwezenlijken via flexibele aanpassing.” Geleend uit de managementliteratuur, classificeren Kaplan en Haenlein artificiële intelligentie in drie verschillende types van AI-systemen: analytisch, mens-geïnspireerd en vermenselijkte artificiële intelligentie.
Analytische AI heeft enkel eigenschappen die consistent zijn met cognitieve intelligentie die een cognitieve voorstelling van de wereld genereert en die leren gebruikt op basis van vorige ervaringen om toekomstige beslissingen te beïnvloeden. Mens-geïnspireerde AI bevat elementen van cognitieve en emotionele intelligentie, begrip, in aanvulling op cognitieve elementen, alsook menselijke emoties waarmee rekening wordt gehouden in het beslissingsproces. Vermenselijkte AI vertoont eigenschappen van alle types competenties (cognitieve, emotionele en sociale intelligentie), en is in staat zelfbewust te zijn in interacties met anderen.
Een vrij algemeen geaccepteerde test voor kunstmatige intelligentie is de Turingtest, geformuleerd door de Engelse wiskundige Alan Turing, een van de vaders van de informatica. Deze komt erop neer dat als een computer iemand voor de gek kan houden en deze kan laten geloven dat hij een mens is, de computer intelligent moet zijn.
Deze visie kan tot het ‘extreme’ doorgevoerd worden, wat leidt tot het idee dat een kunstmatig intelligente entiteit het ultieme model van de mens is. In deze hoedanigheid heeft de AI veel te maken met de psychologie. Een andere visie is om alleen de ‘goede’ dingen van de mens te gebruiken en waar mogelijk dingen te verbeteren. Computers zijn in verschillende dingen, zoals wiskunde, een stuk beter dan mensen. Een menselijke intelligentie gecombineerd met de rekenkracht en opslagtechnieken van een computer overstijgt de menselijke intelligentie. Bij dergelijke artefacten is de mens als maat overduidelijk minder geschikt. Als dit het doel is dan relateert de AI zich weer meer met de informatica.
Technieken als neurale netwerken en genetische algoritmen laten zien dat de AI ook inspiratie haalt uit de biologie. Zoals te lezen is zijn veel takken van de wetenschap gerelateerd aan de AI. De kunstmatige intelligentie zou dus ook gezien kunnen worden als een brug tussen verschillende disciplines.
Om een voorstelling te kunnen maken dat het niet nodig is een opdracht inhoudelijk te begrijpen om deze tot een goed einde te brengen, stelt John Searle zijn Chinese kamer gedachte-experiment voor. Dit houdt in dat je je voorstelt in een afgesloten kamer te zitten en dat je volgens een formeel instructieprogramma handmatig een output genereert aan de hand van een input. Dat je hiervoor de input niet hoeft te begrijpen, bewijst het feit dat deze input en output onder vorm van Chinese tekens gebeurt, zonder dat je enige kennis van het Chinees bezit.
Dat de output dankzij het programma toch correct gebeurt, wordt aangetoond doordat wel Chineessprekenden de output inhoudelijk zinvol vinden. In het experiment worden in het Chinees geschreven vragen ter input aangeboden. De antwoorden die verkregen worden door het blindelings opvolgen van de instructies zijn dermate goed dat de proefpersoon niet doorheeft dat de antwoorden gegeven werden door iemand die totaal geen Chinees begrijpt.
Searle wil hiermee bewijzen dat dit geen intelligentie betreft: je begrijpt immers zelf niets van de output. Een computer kan dus volgens Searle slagen voor de turingtest, maar toch niet intelligent zijn.
Een voor de hand liggend tegenargument is dat het in dit voorbeeld psychologisch haast onvermijdelijk is dat je je met de “persoon” in de kamer vereenzelvigt die geen Chinees begrijpt, maar dat dit onjuist is, getuigt het feit dat het totale systeem (de kamer plus inhoud, uitvoerend persoon plus programma), wel Chinees begrijpt.
Artificial intelligence / Mind uploading – afspeellijst:
2022 AI Index Report https://t.co/N67ceRevYQhttps://t.co/G7XpIEBGsQ
— Aaldrik A3 van der Veen (@a3veen) March 18, 2022
Kunstmatige intelligentie / Artificial intelligence https://t.co/sGpyJ9sm3qhttps://t.co/PXsh6Y0IVL
— Aaldrik A3 van der Veen (@a3veen) July 15, 2022
Extraterrestrial intelligence:
Kunstmatige intelligentie / Artificial intelligence https://t.co/sGpyJ9JXs0https://t.co/MEENL4JT6x
— Aaldrik A3 van der Veen (@a3veen) November 2, 2021
Ethiek:
Kunstmatige intelligentie / Artificial intelligence https://t.co/sGpyJ9JXs0https://t.co/8c4sVYVUNy
— Aaldrik A3 van der Veen (@a3veen) November 25, 2021
Kunstmatige intelligentie / Artificial intelligence : Ethiek https://t.co/KNzJgLLW65https://t.co/FlKWoQ1FMW
— Aaldrik A3 van der Veen (@a3veen) February 9, 2022
ChatGPT:
Clawdbot:
Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zichzelf:
GPT 5.3 Codex heeft zich grotendeels zelf ontwikkeld.
Risico’s AI:
Links:
Iedereen heeft het over kunstmatige intelligentie. Maar wat ís het?
Machine learning at the speed of light: New paper demonstrates use of photonic structures for AI
Europees Parlement : Artificial Intelligence Act: deal on comprehensive rules for trustworthy AI
